从大量整数中选取最小/大的若干个
问题描述：现在有非常大量的一堆对象，比如有几十亿甚至上百亿个。对象本身是什么可以忽略，每个对象都有唯一标识符和一个正整数属性值，属性值范围有限（不大于一亿）。在单核机器上，内存和磁盘空间充足，用什么方法可以最快地输出属性值最小的若干（如一万）个对象，要求输出结果按照属性值排序。
程序基本功之遍历二叉树
最近工作忙，没时间思考复杂的问题了。正好要招人就得有面试的嘛，自己也温习一下，要不然怎么去问别人。
今天复习一下二叉树的遍历，前序（pre-order，NLR）、中序（in-order，LNR）、后序（post-order，LRN）、层序（level-order），用和不用递归。
计算斐波纳契数，分析算法复杂度
问题描述：Fibonacci数（Fibonacci Number）的定义是：F(n) = F(n - 1) + F(n - 2)，并且F(0) = 0，F(1) = 1。对于任意指定的整数n（n ≥ 0），计算F(n)的精确值，并分析算法的时间、空间复杂度。
假设系统中已经提供任意精度长整数的运算，可以直接使用。
算法的复杂度与Master定理
平时设计或者阅读一个算法的时候，必然会提到算法的复杂度（包括时间复杂度和空间复杂度）。比如我们说一个二分查找算法的平均时间复杂度为O(log n)，快速排序可能是O(n log n)。那这里的O是什么意思？这样的表达是否准确呢？
今天来复习一下与算法复杂度相关的知识：函数渐进阶，记号O、Ω、θ和o；Master定理。
求内积最大的子数组
之前在网上看到有好多人在讨论这道题，据说是一道Google的面试题。
问题描述：有两个长度均为 n 的整数数组 A 和 B，现在要从这两个数组中各抽出 s 个数字，分别构成两个新的数组 C 和 D，要求数组 C 和 D 的内积最大。
任务调度问题：资源占用与释放
据说这是2009年Google暑期实习招聘的笔试题。
问题描述：有n个任务，第i个任务运行时需要使用 R[i] 的资源，运行完毕后需要占用 O[i] 的资源（O[i] <= R[i]），假设现在我们总共有s的资源，要求设计一个调度算法，能保证所有任务能顺利执行；如果无法执行完，需要说明理由。
检测单向链表是否存在环
问题描述：在单向链表中，每个结点都包含一个指向下一个结点的指针，最后一个结点的这个指针被设置为空。但如果把最后一个结点的指针指向链表中存在的某个结点，就会形成一个环，在顺序遍历链表的时候，程序就会陷入死循环。我们的问题就是，如何检测一个链表中是否有环，如果检测到环，如何确定环的入口点（即求出环长，环前面的链长）。